摘要
本发明涉及校准试验技术领域,具体为一种智能计量校准方法及系统,包括以下步骤:计算数据点间的相似度并构建相似度矩阵,进一步计算拟合度并进行谱分解,提取特征向量并降维,映射至低维空间,基于特征向量矩阵,进行数据点聚类,识别误差簇并确定误差模式。本发明中,通过计算数据点间的相似度并映射到低维空间,可以高效地识别误差模式并将其分类,这种方法能够动态调整误差修正路径,使得误差修正更具灵活性和实时性,谱分解和特征向量提取提升了误差分析的深度,从而准确识别出设备在不同条件下的误差趋势,显著提高了测量精度和稳定性,实时更新误差修正路径参数,增强了系统对设备运行变化的适应能力,有效缩短了校准时间。