基于SNDI与深度学习相结合的含盐水体提取方法

本发明公开了一种基于SNDI与深度学习相结合的含盐水体提取方法。所述训练方法包括：获取遥感影像数据；计算SNDI指数；利用SNDI指数进行区域筛选，获得初步掩模；进行修正及优化，获得二次掩模；至少将二次掩模与遥感影像数据叠加后作为训练数据，并对训练数据进行标记，获得训练集；利用训练集对多通道深度学习网络进行迭代更新，获得含盐水体提取模型。本发明通过初步筛选得到用于提示盐湖水体区域的初步掩模并对初步掩模进行修正，利用修正后的掩模与遥感影像数据的结合进行深度学习模型的训练，所得到的模型可以根据不同的图像特征自动优化和调整阈值，使其适用于不同季节、光照和污染条件下的遥感影像，减少误分类的可能性。