一种数字乡村信息处理方法及系统

本发明公开了一种数字乡村信息处理方法及系统，涉及农业数据分析技术领域，包括，通过传感器收集数字乡村农业数据，提取农业数据特征并采用信息增益、相关性分析以及递归特征消除筛选农业数据特征，构建XGBoost模型并通过树结构化帕岑估计方法进行模型优化，采用优化后的XGBoost模型分析农业数据特征；使用SHAP值方法结合XGBoost模型选择农业决策特征，并根据XGBoost模型分析结果和农业决策特征使用对抗生成网络生成乡村农业决策并进行决策优化；将乡村农业决策进行展示并存储至乡村数据库中。本发明提高了农业数据特征的代表性，并提高了农业数据分析的准确性，实现了乡村农业的自动化调整，进一步优化农业管理决策的精准度。