一种基于多维度数据分析的智能质检系统及方法

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一种基于多维度数据分析的智能质检系统及方法
申请号:CN202510395061
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120164460A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能话务技术领域,具体涉及一种基于多维度数据分析的智能质检系统及方法。所述系统包括:数据采集模块,用于采集语音通话过程中的语音媒体流;语音识别模块,用于将接收到的语音媒体流转换为文本数据;语义理解模块,用于对文本数据进行语义解析,提取出关键信息;情感分析模块,用于对文本数据进行情感分析,判断话务人员的服务质量;质检规则管理模块,用于自定义编辑质检规则,形成个性化质检模型,并存储在数据库中;质检执行模块,用于将语义解析结果和情感分析结果与预设的质检规则进行匹配,生成质检结果;智能培训模块,用于根据质检结果生成个性化的培训课程。本技术方案能够提高话务质检效率和准确性。
技术关键词
智能质检系统 语音媒体流 语音识别模块 条件随机场模型 多模态数据采集 数据采集模块 文本 质检模型 智能质检方法 语义 构建情感词典 在线学习平台 多模态特征融合 分析模块 子模块 随机森林模型 上下文特征 麦克风阵列