一种基于大模型的科创领域知识图谱构建方法

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一种基于大模型的科创领域知识图谱构建方法
申请号:CN202510393857
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120317343A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的科创领域知识图谱构建方法,S1:对获取的多模态原始科创数据进行标准化,得到标准化多模态数据集;S2:对标准化多模态数据集进行特征提取和跨模态的动态特征融合,得到多模态特征表示;S3:将多模态特征表示输入经过微调的大模型中,基于大模型的深度思考能力提取得到实体‑关系对;S4:基于大模型提取的实体‑关系对构建或动态更新对应的科创领域知识图谱。本发明利用大模型的深度思考能力从多模态的科创数据中提取实体‑关系对三元组来构建科创领域知识图谱,从而提高科创领域知识图谱构建的准确性、效率和质量。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体 关系 多模态特征 注意力机制 矩阵 三元组 节点 动态更新 神经网络模型 数据 梯度下降法 学习算法 传播算法 参数
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