一种基于多粒度组合的Transformer的脑电解译方法

本发明提供了一种基于多粒度组合的Transformer的脑电解译方法，包括如下步骤：步骤1：从原始脑电信号中获取微分熵特征xe；步骤2：使用空间特征提取Transformer获得脑电区域的空间特征；步骤3：使用浅层时间特征提取模块提取获得脑电信号的时间特征；步骤4：使用细粒度卷积模块，提取细粒度时间特征；步骤5：使用自注意力(SA)和引导注意力(GA)来优化生成的多级信息,得到脑电活动所对应的情绪标签；该方法在提取细粒度和利用电极的空间特征上实现了显著进步，通过加入空间特征提取以及时间特征提取操作，提高算法效率，有效解决了空间特征利用不足等问题，确保了解码的准确率。