摘要
本发明一种固液相变材料的温度预测方法及系统，方法：确定待选相变材料的基础参数；计算待选相变材料固相的温度变化数据；基于相变时间神经网络预测模型计算待选相变材料的相变时间；生成待选相变材料相变过程的温度变化数据；将待选相变材料相变过程与固相的温度变化数据结合；预设判定规则，若否则更换待选相变材料重新计算，若是则计算待选相变材料的完整温度变化数据；若完整温度变化数据不满足预设最高工作温度要求，则更换待选相变材料重新计算；若满足则完成温度预测。本发明改善了固液相变材料模型的缺陷，能够准确高效地预测相变材料在不同工况的温度分布，评估相变材料用于电子设备散热的可行性，为相变材料的选型提供了支撑。
