Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统

本发明涉及电力设备控制技术领域，尤其涉及Agent驱动的电力系统智能AI深度预测方法及系统，本发明提出以下方案，通过传感器采集燃气轮机的实时运行数据，结合历史数据和预设机理模型，构建智能AI模型，预测难以直接测量的关键参数。通过偏差分析，识别运行状态中的异常和偏差来源，并利用强化学习和粒子群优化算法对模型参数进行动态更新，生成优化控制参数，调整燃气轮机的运行状态。本发明能够实现从易测量数据精准反推难测量参数，并通过闭环控制持续优化运行效率和稳定性，适应复杂工况下的动态调整需求，提高了燃气轮机的经济性和可靠性。