摘要
本发明涉及商品入库管理技术，其公开了一种商品智能入库管理系统及方法，对入库商品进行高效、准确验证，提高入库管理的准确性、效率和精细化管理水平。本发明方案中，首先从商品标签中读取商品信息，并利用点云识别算法对商品的形状、尺寸、颜色特征进行初步验证，若验证通过，则进入后续详细比对过程，否则，判定为疑似仿冒商品；在详细比对过程中，利用预训练的分类模型识别商品类别，并进行详细特征比对，若比对通过，则判定该商品为正品，依据商品类别进行入库，并将商品信息同步至区块链数据库；对于判定为疑似仿冒商品进行风险预警和处理，并记录相关信息至区块链数据库。此外本发明基于仓库内商品分布的点云数据，分析商品在仓库中的实际分布情况，提出仓库布局优化建议。
