信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510386502
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120689100A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于对象的第一数据中的第一推荐信息构建图数据,其中,图数据用于确定不同类型的推荐信息的推荐概率;对对象的第二数据进行特征提取,得到对象的多个模态特征,并对多个模态特征进行融合,得到第一融合特征,其中,第一融合特征用于对推荐信息库中的推荐信息进行分类;基于第一融合特征和图数据生成针对对象的推荐信息序列,并将推荐信息序列中的推荐信息作为向对象发送的第二推荐信息。通过本申请,能够有效提高信息推荐的准确性。
技术关键词
融合特征
降维特征
信息推荐方法
模态特征
计算机可执行指令
对象
数据
分类网络
样本
序列
计算机程序产品
节点特征
可读存储介质
信息推荐装置
电子设备
预训练模型
注意力
处理器