基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质

本申请提供了基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质，属于人工智能及大数据技术领域。方法包括：通过入侵检测防御系统收集预设时间段内的网络流量数据、用户行为数据和系统日志数据，构建入侵行为检测图谱。从该图谱中提取入侵特征信息，并通过预设的对抗网络模型进行模拟攻击，获得模拟攻击结果。根据模拟攻击结果生成优化检测策略，并应用于入侵行为检测图谱以进行检测优化。此外，还从多个边缘节点获取监测信息，提取流量异常数据并生成全局威胁视图，再通过策略库和修复指令库分别获得防御策略和修复指令，以实现全面的网络入侵防御和修复。本申请显著提升了网络入侵检测的智能化水平和响应速度。