一种基于知识和数据混合驱动的辐射源意图识别方法与系统

本发明公开了一种基于知识和数据混合驱动的辐射源意图识别方法与系统。所述方法包括：在数据驱动端，基于时空自注意力模型对数据进行特征提取，获得数据特征向量f；在知识驱动端，构造一个辐射源意图识别知识图谱，采用知识表示模块将知识图谱转化为知识嵌入向量ke；采用知识对齐模块整合知识端和数据端特征，将知识嵌入向量ke转化为特定于意图样本的知识特征向量fk；将数据特征向量f和知识特征向量fk进行拼接，得到增强特征向量fe；将增强特征向量fe送入分类器，完成意图识别。本发明可有效提升模型在小样本下的辐射源意图识别性能。