一种基于UNet网络构建的目标回波智能识别方法

本发明涉及一种基于UNet网络构建的目标回波智能识别方法，包括以下步骤，步骤1，构建扩散模型训练数据集，将包含目标信息的回波进行预处理，标注构建为可训练数据集；步骤2，构建特征提取网络模型，基于UNetV0网络构建特征提取框架，用于目标信息提取和重构，构建的UNet网络总计有五层卷积模块，数值特征在左侧依次编码收缩后，在右侧进行扩充升维。本发明构建的智能识别网络可以提高多域别数据的识别准确率和模型训练稳定性。