摘要
本发明属于烟草监测技术领域,且公开了一种烟草病害监测装置,包括监测盒,监测盒的顶端设置有导向轨道,监测盒的底端固定有集虫盒,集虫盒的顶端固定有拆装机构,通过设置高光谱相机、多光谱摄像头、虫尸观察相机等结构的配合,使得装置能够通过高光谱相机能够捕捉从可见光到近红外的连续光谱信息,分析霉变烟叶与健康烟叶的光谱反射率差异,精准识别霉变区域,结合深度学习模型,对叶片病斑的形态、颜色特征进行动态分类,支持早期病害预警,多光谱摄像头与可见光摄像头协同工作,通过光谱反射特征与视觉形态特征融合,提升黑胫病、青枯病等土传病害的识别准确率,对以此来达成便于装置对烟草的枝叶以及害虫进行监测的目的。