基于视觉检测的仓储料堆边缘轮廓计算方法

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基于视觉检测的仓储料堆边缘轮廓计算方法
申请号:CN202510374180
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120318263A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视觉检测的仓储料堆边缘轮廓计算方法,涉及仓储管理技术领域,本发明通过无人机获取目标仓库内的料堆实时图像,对排序后的标准料堆图像进行灰度处理得到料堆灰度图像,基于边缘检测算法得到料堆灰度图像的各边缘特征点和边缘轮廓线,根据各边缘轮廓线的轮廓曲折度整合边缘轮廓以得到仓储料堆轮廓,基于空间数据建立仓储空间模型,根据仓储料堆轮廓复原仓储堆料模型,并将原仓储堆料模型导入对应的各储存空间中,根据原仓储堆料模型的轮廓线与各空间的边缘线进行轮廓计算,得到轮廓偏差值,根据预设的轮廓偏差范围判断堆料情况,提高了仓储料堆核算的准确性,且能够根据计算结果精准对堆料进行调度,提高了仓储的利用率。
技术关键词
堆料 边缘轮廓 计算方法 仓储模型 实时图像 特征点 偏差 边缘检测算法 仓库 视觉 无人机 边缘跟踪算法 边缘放置误差 仓储管理技术 标记 像素点 节点 线条
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