风电机组部件劣化的预警方法及装置

本申请提出了一种风电机组部件劣化的预警方法及装置，该方法包括：对风机中多个关键部件在热平衡过程中的热力特征进行分析，确定关键参数异常识别机理；结合风速和环境温度对关键参数的影响以及关键参数的动态特性，分析多个关键参数的变化特性；构建风速变化率与关键参数变化特性之间的关联关系，将关键参数变化特性、关联关系以及变化特性分析数据作为训练数据，对劣化部件异常识别模型进行训练；获取部件的实际值以及模型输出的预测值，并根据实际值和预测值计算残差指数和异常点率进行异常判定，在判定部件异常时执行劣化预警处理。该方法结合数据挖掘及热力特征分析构建劣化部件识别模型，能够及时且精准的定位出劣化趋势部件。