一种基于多模态Ai的解决供应链信息孤岛问题的方法

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一种基于多模态Ai的解决供应链信息孤岛问题的方法
申请号:CN202510366839
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120277611A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态Ai的解决供应链信息孤岛问题的方法,涉及AI与供应链管理技术交叉技术领域,该方法以下步骤:步骤一:供应链多模态信息采集与整合,步骤二:特征提取与编码,步骤三:供应链孤岛信息融合,步骤四:智能决策与协同应用。本发明通过全面采集供应链各环节的多模态信息,打破了不同环节、不同数据形式之间的壁垒,实现了信息的深度整合与共享;基于注意力机制的多模态信息融合,能够根据业务场景突出关键信息,提升决策的准确性和针对性,使供应链各环节能够更精准地响应实际需求;通过智能决策与协同应用,实现了供应链各环节的自动协同操作,提高了供应链的整体效率和响应能力,有效解决了信息孤岛问题。
技术关键词
信息孤岛 深度神经网络模型 语音 多模态信息 供应链管理技术 Softmax函数 MFCC特征 注意力机制 决策 文本 编码 词向量模型 离散余弦变换 随机梯度下降 状态传感器 产品样本 图像 数据
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