地下水污染热力图模拟预测方法、设备及介质

本发明涉及一种地下水污染热力图模拟预测方法、设备及介质，包括：构建用于描述地下水污染物理现象的对流扩散方程；构建阻塞残差连接神经网络模型，将对流扩散方程嵌入至损失函数，通过优化模型参数来最小化模型输出的试验解与真实解之间的差异，对模型进行训练；其中，所述阻塞残差连接神经网络模型中，从第二个隐藏层开始，将神经元分块处理，不同块中的神经元之间不连接，同一个块中的神经元与前一层的神经元完全连接，且残差加到每个块中；采用训练好的阻塞残差连接神经网络模型进行地下水污染扩散预测，生成地下水污染热力图模拟预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高的优点。