一种时变多径信道下的通信辐射源识别方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种时变多径信道下的通信辐射源识别方法及系统
申请号:
CN202510353970
申请日期:
2025-03-25
公开号:
CN120151154A
公开日期:
2025-06-13
类型:
发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种时变多径信道下的通信辐射源识别方法及系统。该方法包括以下步骤:接收端接收经过时变多径信道传播的OFDM信号;对接收到的OFDM信号进行频偏校正和定时同步,提取OFDM符号的频域数据;对每个OFDM符号的频域数据进行频谱循环移位相除操作,生成信号表征;将信号表征作为无序点集输入到基于注意力机制的点云特征提取模型中,提取辐射源的调制特征和指纹特征;通过预先建立的多任务分类网络对提取的特征进行分类,分别输出调制方式识别结果和辐射源个体识别结果。
技术关键词
辐射源识别方法
多任务分类网络
OFDM符号
调制方式识别
点云特征提取
注意力机制
可执行程序代码
特征提取模型
多径
调制特征
信道
指纹特征
调制方式分类
信号预处理模块
数据
识别系统
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种输电线路防外破监测预警装置及方法
三维点云模型
监测预警方法
三维点云数据
监测预警装置
输电线路环境
2
一种基于稀疏跨模态通信辐射源识别方法
辐射源识别方法
跨模态
信号预处理模块
辐射源类别
特征提取模块
3
多任务并行智能波束管理方法、设备、介质和程序产品
高频无线通信系统
波束管理方法
多任务
神经网络参数
OFDM符号
4
多模态融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质
多头注意力机制
三维场景空间
前馈神经网络
神经网络训练
图像处理
5
一种基于风机叶片音频信号的叶片损伤分类方法及装置
图像转换模型
风机叶片
信号
分类方法
音频