融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统

本发明提供融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统，涉及大数据技术领域，包括获取用户历史浏览数据构建包含内容偏好和时间偏好的行为特征向量，采用双重注意力机制对特征向量进行处理得到融合特征向量，基于融合特征向量通过可学习变换矩阵结合门控循环单元获取用户兴趣预测结果，结合实时热点事件传播趋势建立多目标平衡推荐策略，从内容库筛选并推送待推荐内容。本发明能够在保证推荐内容个性化的同时提升热点事件的及时推送效果，提高用户体验。