摘要
本发明提供一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统，属于智能预测技术领域，包括：数据采集模块，用于从模具钢生产厂家获取不同批次钢材详细的化学成分数据、生产工艺设置数据以及生产过程监测数据；确定模块，用于基于预处理后的数据确定化学成分、工艺设置参数与过程监测参数的成分差异数组以及受影响数组，同时，确定每批次钢材在历史实际生产过程中影响热处理性能的第一因素集；结果预测模块，用于将当下模具钢的实际获取参数输入到性能预测模型中，确定初始性能预测结果；结果优化模块，用于基于成分差异数组、受影响数组以及第一因素集，对初始性能预测结果进行优化，得到当下性能预测结果。保证模具钢热处理性能预测的精准性。
