摘要
本申请涉及生命探测技术领域，公开了一种基于雷达信号的多目标生命探测方法，包括以下步骤：步骤一、采集雷达接收的多目标混合信号，并对信号进行预处理；步骤二、对预处理后的信号进行相空间重构，得到高维相空间轨迹；步骤三、构建自适应字典，并对信号进行稀疏表示；步骤四、通过稀疏优化算法从混合信号中分离出各目标的初步生命体征信号。本发明采用多频段雷达信号与深度学习融合的技术方案，达到了复杂电磁环境下多目标生命体征信号高精度分离的技术效果。相较于现有技术中依赖单一频段或固定阈值分类的技术方案，解决了其在密集障碍物或多目标混合场景下信号混叠严重、分离精度低的不足。
