一种面向智能工厂的深度学习算法模型优化与部署方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种面向智能工厂的深度学习算法模型优化与部署方法，对农产品进行随机清洗，具体包括：设定清洗装置内清洗水的添加范围，以及搅拌装置的转速调节范围；基于清洗水的添加范围对清洗装置内添加清洗水；基于搅拌装置的转速调节范围对清洗装置进行搅拌；获取第i次随机清洗的农产品的近似体积，并基于近似体积确定第i组特征数据对应的特征农产品的数量；获取第i次随机清洗的农产品的清洗前图像和清洗后图像；并基于清洗前图像和清洗后图像对第i组特征数据进行评分，得到第i组特征数据的清洁分数；基于N组特征数据对应的清洁分数，以训练得到清洗预测模型；对目标农产品规划清洗方案。