活体检测模型的训练方法、活体检测方法及其装置、设备
申请号:CN202510336414
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120260144A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了活体检测模型的训练方法、活体检测方法及其装置、设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:利用初始活体检测模型中预训练的第一特征处理网络,得到第一融合特征;其中,所述初始活体检测模型至少包括预训练的第一特征处理网络和待训练提示模块;利用待训练提示模块,对多个第一模态数据进行特征描述,得到第一描述信息;第一描述信息用于描述至少部分第一模态数据中目标对象的活体特征;基于第一融合特征和第一描述信息,预测得到针对多个第一模态数据的第一活体检测结果;至少利用第一活体检测结果,对待训练提示模块进行训练,以得到目标活体检测模型。
技术关键词
活体检测模型
融合特征
特征提取网络
视频帧
分支
活体检测方法
特征值
数据
模块
活体检测装置
对象
人工智能技术
计算机程序产品
计算机视觉
训练装置
处理器通信