召回模型训练、对象召回、内容推荐方法及内容推荐系统

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召回模型训练、对象召回、内容推荐方法及内容推荐系统
申请号:CN202510335472
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120256958A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供召回模型训练、对象召回、内容推荐方法及内容推荐系统,其中召回模型训练方法包括:获取样本对象的对象特征、以及样本用户进行多个类型的交互行为的多个历史对象序列;至少基于多个历史对象序列,经由初始召回模型得到多个样本交互行为向量;基于对象特征,经由初始召回模型得到样本对象向量;基于多个样本交互行为向量和样本对象向量之间的向量相似度,确定多个交互行为损失值;基于多个交互行为损失值,训练初始召回模型,获得目标召回模型。提高了召回模型进行多目标优化的准确度,提升了召回模型的模型性能,提升了后续对象召回的准确度和多样性。
技术关键词
样本 对象 内容推荐请求 内容推荐系统 模型训练方法 内容推荐方法 序列 兴趣 注意力 召回方法 指令 处理器 存储计算机程序 计算机程序产品 终端 可读存储介质 索引 接口 存储器