摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的缝纫线迹针距检测方法，该方法包含图像采集与预处理、图像增强、损失函数与独热编码训练、语义分割网络模型(基于U‑net框架)、检测、开运算去噪、点线连接算法以及针距计算等八个关键模块。相较传统基于YOLO的目标检测方法，本发明针对缝纫线迹针距检测具有显著优势。本发明可用于缝纫线迹识别、去噪、线迹定位以及针距测量，采用语义分割的方式来进行识别与定位，实现纺织品缝纫质量的自动化检测。采用本发明所公开的方法后，能够提高检测的准确性和一致性，提升纺织制造业产品质量和生产效率。本发明提供的自动化针距检测技术能够减少人为误差，提高生产效率，降低成本，并最终提升服装的整体质量。
