融合多系统的校园安全管控方法及系统

本申请的融合多系统的校园安全管控方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：收集视频流和音频信号；采用基于注意力机制的人体姿态估计模型得到人体姿态信息，计算异常行为数据，设计用于判断是否发生异常事件的异常事件判断函数；构建校园安防知识图谱，构建图神经网络模型，当发生异常事件时，利用图神经网络模型学习异常事件实体的嵌入表示，分析异常事件的推理原因；基于异常音频信号得到传感器组合，计算传感器组合中每个传感器对的信号相似性，根据信号相似性计算得到匹配度评分最高的候选声源位置，作为异常事件的发生位置；将异常事件的发生位置、异常事件的推理原因发送给校园安保人员；实现了基于多系统数据的校园人员安全监测。