一种车联网场景下视频数据的压缩方法

本发明提供了一种车联网场景下视频数据的压缩方法，涉及图像压缩技术领域，本发明在图像编码器中设计了双分支结构，即通用特征提取模型的分支和车联网特征提取模型的分支，解决了现有的学习型图像压缩算法训练的模型与车联网领域的视频数据特点不匹配的问题，显著提高了解压缩后的视频数据质量。本发明利用轻量级微调技术，基于现有的车联网公开数据集，对通用特征提取模型的参数进行微调，使得能够快速训练出适合车联网视频数据特点的模型，大大减少了要学习的参数量，提高了模型训练效率，本发明设计的混合架构能够捕获图像的局部纹理特征和全局上下文依赖关系，显著降低了像素的平均比特率，提高了车联网视频数据的存储效率。