一种基于迁移学习的工程结构裂缝识别方法

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一种基于迁移学习的工程结构裂缝识别方法
申请号:CN202510315135
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119850598A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于迁移学习的工程结构裂缝识别方法,涉及模型应用技术领域。本发明通过使用各种裂缝相关的数据集,包括不同的工程结构类型(如建筑物、桥梁、道路等)和不同材质(如混凝土、钢材等)的裂缝数据,该预训练模型能学习到更广泛的特征。这样的特征覆盖度使得模型更能适应各种可能的实际应用场景,提高了模型的泛化能力;多样化的训练数据有助于提升模型对于裂缝检测的敏感性和准确性。裂缝的形状、大小和模式在不同材料和结构中有所不同,综合这些变化进行学习,可以使得模型对裂缝的识别更加鲁棒,减少因环境变化或裂缝特性差异引起的误识别。
技术关键词
裂缝识别方法 检测网络模型 场景 轮廓识别 注意力机制 采样模块 输出特征 空间特征提取 优化器 数据 参数 图像 网络架构 边缘检测 滑动窗口 阶段 上采样
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