基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统

本发明涉及氢气泄漏智能预警技术领域，一种基于工业生产中氢气泄露危险程度的智能预警方法及系统，方法包括：在氢气泄露历史数据集中依次提取氢气泄露历史数据，利用间隔泄露浓度差、泄露环境温度、泄露环境湿度、泄露环境气压及目标泄露浓度对初始BP神经网络进行训练，得到目标BP神经网络，判断当前氢气浓度是否大于第一泄露浓度，若大于，则根据第一泄露浓度及第二泄露浓度计算当前泄露浓度差，将当前泄露浓度差、当前环境温度、当前环境湿度及当前环境气压输入目标BP神经网络，得到预测泄露浓度，判断预测泄露浓度是否大于预警泄露浓度，若大于，则进行氢气泄露智能预警。本发明可解决当前对氢气浓度的监测存在监测精度低，监测效果差的问题。