风险预测模型的训练和风险预测方法

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风险预测模型的训练和风险预测方法
申请号:CN202510307599
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120147018A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本公开提出一种风险预测模型的训练和风险预测方法,风险预测模型的训练方法包括:获取与待训练的风险预测模型关联的样本业务无向图;根据样本业务无向图中各样本节点所指示的样本业务实体的多个指定维度的样本业务数据,确定各样本节点的初始业务特征;将各样本节点的初始业务特征输入至风险预测模型中,以得到风险预测模型输出的各样本节点的风险概率预测值;基于各样本节点对应的风险概率预测值与风险概率标注值,对风险预测模型进行训练,由此,使得风险预测模型输入更加全面和精准,有助于模型学习到更准确的风险评估规律,提升预测的可靠性与稳定性,从而在实际业务场景中更有效地识别和管理风险。
技术关键词
风险预测模型 节点 样本 风险预测方法 实体 注意力机制 邻居 数据 资源 关系 非线性 矩阵 场景 对象
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