摘要
本发明公开了一种基于光时域反射技术(OTDR)的光纤故障检测系统及方法。所述方法通过OTDR检测模块采集反射信号，采用小波变换对信号进行分解、去噪及重构，去除高频噪声并保留关键特征，随后将处理后的信号输入卷积神经网络(CNN)模型进行特征提取与分类，实现故障类型自动识别及位置精确定位，其中对于故障点的定位中，阈值采用动态可调整的阈值。系统包括光源模块、环形器、待测光纤、OTDR检测模块及数据处理模块，其中光源模块发射双波长光脉冲以解决传统OTDR短距离盲区问题，结合动态阈值算法增强复杂环境适应性。通过小波变换与CNN的智能融合，显著提升了信号去噪能力、故障检测精度及自动化水平，降低了人工分析成本，满足现代光纤网络高精度、实时化的检测需求。
