一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统
申请号:CN202510300361
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119819945B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,本发明公开了一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统,包括采集同步采集SLM打印过程中的材料图像数据、材料参数数据和机械运动数据;对材料图像数据进行非重叠图像块分割,通过Sobel算子提取每个非重叠图像块的梯度信息;基于局部搜索策略,在梯度信息的基础上,采用梯度差异最小化的相似匹配函数,筛选非重叠图像块间梯度变化最相似的候选块,构建三维图像块数据集;对三维图像块数据集进行三维变换处理,并基于人类视觉感知特性设计权重函数,动态生成自适应阈值,对三维图像块数据集进行差异化去噪处理,获取图像特征数据集;有利于减少材料的损耗降低生产成本。
技术关键词
图像特征数据
缺陷预测方法
打印特征
视觉算法
图像块
人类视觉感知
局部搜索策略
材料特征
多层感知器
神经网络模型
更新模型参数
缺陷预测系统
sigmoid函数
检测终端
图像数据分割
图像增强单元
传播算法