一种PC镜片瑕疵分类与识别方法及系统

本申请涉及光学材料缺陷检测领域，公开了一种PC镜片瑕疵分类与识别方法及系统，包括以下步骤：通过偏振光成像、热成像及声发射传感器异步采集镜片多模态数据，构建包含偏振角、光谱、时间、空间和缺陷特征的五阶非对称张量；利用改进的Tucker分解方法对张量进行动态降维，提取核心张量与因子矩阵；基于光场状态方程的逆问题求解建立偏振角‑时间关联编码模型，推导缺陷分布特征并优化核心张量；将优化张量映射至量子退火机的QUBO哈密顿量，进行优化求解；最后融合偏振光、热成像及声发射信号的多模态置信度，生成缺陷分类标签并反演缺陷几何与力学参数。本发明显著提升了镜片瑕疵检测的效率与分类准确性，适用于工业级高精度质量控制场景。