基于激光雷达与图像融合的数字孪生实时建模方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于激光雷达与图像融合的数字孪生实时建模方法及系统
申请号:CN202510285012
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120219620A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于激光雷达与图像融合的数字孪生实时建模方法及系统,属于数字孪生模型构建技术领域,方法包括:同步采集激光雷达点云、图像以及惯性测量单元校正数据,对点云数据降噪与分割、图像去畸变与特征提取,融合点云和图像数据,对点云和图像数据进行配准与结合,生成深度图,通过SLAM实时构建三维环境模型,并动态更新模型,将三维环境模型的数据进行渲染与可视化输出,完成数字孪生实时建模。本发明结合激光雷达的三维点云与图像信息,提高了物体识别和环境感知的精度,通过SLAM和深度学习确保三维环境模型实时更新,且支持动态场景的高效重建,实现低延迟数据传输和可视化,改善三维环境模型的实时性与稳定性。
技术关键词
三维环境模型 激光雷达点云数据 建模方法 图像特征数据 稠密深度图 运动姿态数据 数字孪生建模 动态更新 工业相机 Unity3D引擎 低延迟 时间同步 数据处理模块 传感器组
系统为您推荐了相关专利信息
多光谱相机 动态路径优化 地面控制系统 自主导航系统 狼群算法
相关性建模方法 空间相关性模型 周期 方差信息 参数
视频监控数据 建模方法 时间序列特征 多模态特征 节点
农机 定位平台 扩展卡尔曼滤波算法 农田环境 权重分配策略
数字孪生模型 智能微电网 感知系统 异构传感器网络 数据采集层