一种基于GAPSO算法的蓄电站负荷跟踪方法

本发明提供一种基于GAPSO算法的蓄电站负荷跟踪方法，包括数据采集与预处理，采集电网及电站相关数据并处理；构建基于GAPSO算法的电网负荷预测模型，确定变量、优化神经网络；优化储能电站充放电策略，建立目标函数并求解；进行实时调度与响应，监测数据、决策并调整电站状态；开展多目标优化调整，构建函数、求解并持续改进。本发明提高了负荷预测准确性，优化了电站运行策略，增强了实时调度与响应能力，实现了多目标综合优化，有效提升了储能电站在电力系统中的运行效益和适应性。