摘要
本发明涉及知识图谱技术领域,具体公开了一种用于知识图谱互联的数据采集方法,方法包括数据获取、数据预处理、知识图谱补充、增量采集和质量控制。本方案将不同数据源获取的数据统一为结构化数据和非结构化数据,通过数据清洗和标准化实现更精确和自动化的处理,更好地兼容不同的输入数据源,保证知识图谱的结构一致性;使用图神经网络以及增量采集、推理和补充的技术进行知识图谱构建和互联,自动从数据中学习实体间的关系和图结构,提升了互联过程的自动化和智能化水平,通过推理机制补充知识图谱中的空白,不断扩展图谱,使得知识图谱能适应快速变化的环境,保持时效性和完整性。