一种基于LSTM神经网络的化纤温湿度监控方法和系统

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一种基于LSTM神经网络的化纤温湿度监控方法和系统
申请号:CN202510277264
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120122761A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM神经网络的化纤温湿度监控方法和系统,通过分布式温度传感器和分布式湿度传感器采集监控区域内的温度数据和湿度数据;将温度数据和湿度数据输入温湿度优化神经网络模型,输出针对执行设备的控制指令,执行设备包括空调和加湿器;执行设备根据控制指令调节监控区域的温度和湿度,空调与加湿器执行精准调控,实现了对化纤储放区域温度和湿度的精准控制,保护化纤储放安全。
技术关键词
优化神经网络模型 温湿度监控方法 LSTM神经网络 湿度传感器 化纤 温度传感器 采集执行设备 加湿器 温湿度监控系统 数据 调节器 空调 计算误差 闭环控制 训练集 样本