基于前馈-反馈复合控制的高炉混风调节阀智能控制方法

本发明公开了一种基于前馈‑反馈复合控制的高炉混风调节阀智能控制方法，包括：换炉开始时，将采集到的换炉开始时刻数据输入预先构建好的MLP神经网络模型；根据MLP神经网络模型输出的混风阀预测开度，通过PID控制混风阀开度；基于混风阀预测开度，以及换炉结束一定时间后的混风阀实际稳定开度，判断MLP神经网络模型是否进行重训练。本发明提高了热风温度控制精度和稳定性，减少了响应延迟和振荡。