一种电力物联网变电站辅助设备监控系统及方法

本发明涉及监控系统技术领域，具体涉及一种电力物联网变电站辅助设备监控系统及方法，实时采集变电站设备的运行数据；利用边缘计算对采集到的运行数据进行预处理；基于深度学习算法对预处理后的运行数据进行分析，生成初步的故障诊断和预测结果；构建变电站设备的数字孪生模型，利用初步的故障诊断和预测结果，结合设备的物理模型和历史数据，进行设备健康评估和故障预测；根据设备健康评估和故障预测结果，通过监控平台进行数据可视化展示，并分级报警通知运维人员。通过深度学习算法和数字孪生模型，能够提供更深入的故障分析和预测，避免设备维护不及时或过度维护的问题。