一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统

本申请涉及碳排放监测技术领域，其具体地公开了一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统，其接收到由用户上传的物化阶段材料清单之后，采用基于深度学习的数据处理技术对该物化阶段材料清单中的材料数据进行分析，通过对各项材料数据进行上下文语义关联感知，实现对材料清单的异常诊断，进而在确认材料数据无误后，基于各个材料对应的单位质量碳排放量计算物化阶段碳排放总量值，并根据物化阶段碳排放总量值相对于期待值的偏移量进行相应的碳排放预警提示。本申请可以实现对铁路基础设施物化阶段碳排放的准确核算，有效避免由于数据不准确而导致的碳排放计算偏差，为铁路行业的低碳可持续发展提供有力支持。