摘要
本发明提供了一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法，涉及计算机医疗图像处理技术领域，该方法包括：对肺部CT图像集进行预标注和预处理操作，得到预标注标签和标准图像集；通过预标注标签得到血栓标签；将血栓标签和标准图像集进行整合并输入三维目标检测网络模型进行训练，得到检测训练模型；通过多个检测训练模型进行检测识别，得到多个初步检测结果并融合为识别结果；将血栓标签、标准图像集和肺部CT图像集整合后输入半监督语义分割模型进行模型训练，得到最终分割模型；通过最终分割模型和居间距离补偿机制对识别结果进行分割修正，得到合并结果。该方法通过深度学习和图像处理对肺栓塞进行智能识别，提高了肺栓塞的检测准确率。
