摘要
本发明涉及交通安全领域,且公开了一种网约车风险订单的监控方法及装置,用于解决当需要大量标注数据来训练模型时,会出现获取数据困难的问题,该方法包括,通过API接口,获取网约车平台中近180天内的订单数据,所述订单数据包括订单信息、录音信息以及轨迹信息,根据订单信息,进行订单数据特征工程,并构建第一类订单特征,对上述录音信息进行处理,并构建第二类订单特征,对上述轨迹信息进行处理,构建第三类订单特征,根据第一类订单特征、第二类订单特征以及第三类订单特征,进行网络模型训练,对模型准确率进行计算,使用构建好的模型进行数据预测及异常订单识别,有效简化了任务,降低计算复杂度,提高处理速度与异常订单判断的准确性。