一种火电生产设备故障原因诊断方法及系统

本发明涉及了人工智能和火电生产技术领域，具体涉及了一种火电生产设备故障原因诊断方法及系统。方法包括：获取火电厂测点时序数据异常结果；将火电厂测点时序数据异常结果输入至训练好的故障诊断大语言模型中，基于训练好的故障诊断大语言模型，分析输入测点数据异常，根据测点意义和类型分析并推理出可能发生的故障类型、原因、处理建议以及后期维护建议，生成诊断报告，诊断报告至少包括故障类型、产生故障的原因、故障处理建议。本方法辅助用户提供决策建议，提升用户友好度和专业类任务的可解释性。