基于语义引导残差学习的增强图像质量评估方法、系统及终端

本发明公开了一种基于语义引导残差学习的增强图像质量评估方法、系统及终端，所述方法包括：获取训练图像集，基于所述训练图像集对所创建的增强图像质量评估测试模型进行模型训练，得到增强图像质量评估模型，其中，所述训练图像集包括多组退化图像和增强图像；获取待评估增强图像和对应的目标退化图像，将所述待评估增强图像和所述目标退化图像输入至所述增强图像质量评估模型，输出增强图像质量评估结果。本发明通过利用图像的语义信息来引导边缘残差特征的学习，从而在训练模型的同时，能够关注图像中的语义信息和失真信息，并结合语义信息和失真信息，以提高增强图像质量评估的性能。