摘要
本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种功率放大器的动态管理系统。通过数据采集与处理模块在预设时间节点采集实时特征数据，并利用模糊聚类算法对数据进行去噪处理，去除噪声数据以提升数据质量；将去噪后的实时特征数据导入预测模型中，通过状态转移概率矩阵和神经网络技术预测功率放大器的工作状态；若工作状态为失稳状态，则通过调控模块结合历史调控日志和知识图谱技术，匹配最优调控方案并实施调控处理，确保功率放大器快速恢复稳定运行。本系统能够实时监测功率放大器的运行状态，精准预测失稳风险，并通过智能调控有效避免性能下降或故障，提高功率放大器运行的稳定性和可靠性。
