基于大语言模型的服务需求识别及按需AI服务方法

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基于大语言模型的服务需求识别及按需AI服务方法
申请号:CN202510233253
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120218050A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大语言模型的服务需求识别及按需AI服务方法,涉及服务需求识别和按需服务技术领域。包括:接收到用户发起的AI服务请求数据时,根据AI服务请求数据、BERT模型、新的服务请求、知识库中的KPI和实体值,确定用户所需的KPI信息;根据用户所需的KPI信息、AI模型库、服务响应时间、服务可用性、AI模型层级关系和资源限制,利用可缝合神经网络和AI服务网络架构,确定部署好的AI服务网络架构;利用部署好的AI服务网络架构执行用户的任务,得到用户任务对应的执行结果。这样,可以降低通信时延,实现对用户自然语言描述中隐含的意图进行准确提取以及为用户按需提供个性化和灵活的AI服务。
技术关键词
大语言模型 BERT模型 模型库 数据 缝合模型 层级 自然语言 资源 实体 矩阵 关系 预训练模型 意图 服务装置 计算机视觉 推荐系统 分词 时延 文本 表达式