摘要
本发明公开了一种基于多层语义信息的场景重建方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:语用层的场景重构;步骤2:优化重构后的目标图像的质量;步骤3:设计生成器和判别器网络,提升目标图像的细节表达;步骤4:通过特征描述层的渐进式图像重建,借助DIP框架实现图像细节表达的精细重建;步骤5:利用量化约束确保目标图像的恢复质量,通过控制误差上限,终止不必要的迭代;步骤6:通过恢复后的图像对语义知识库进行更新。本发明通过分层次传输和重建不同层次的语义信息确保在低带宽环境下,仍能保留关键信息,避免传统压缩方法因图像压缩过度导致的信息丢失。