一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法

本发明公开了一种用于加速AI数据处理的多阶段缓存方法，属于人工智能数据处理技术领域，具体包括：创建数据处理流水线，插入缓存操作并标记位置，设置缓存客户端、缓存服务器和共享空间，缓存客户端与数据处理流水线交互，缓存服务器存储缓存数据集，缓存客户端与缓存服务器使用gRPC框架进行数据传输，将数据处理流水线转化为图结构并验证，对图结构进行转换，生成执行图并优化算子，数据处理流水线按照执行图进行数据处理，并通过调用缓存客户端与缓存服务器进行通信，执行缓存数据集的写入和读取操作，本发明能够提高AI数据处理速度。