基于文本信息的关键词分类方法、装置、设备及存储介质

本申请公开一种基于文本信息的关键词分类方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取原始文本信息，利用预设语言模型对至少一条文本进行评分，对至少一条文本进行择优筛选，得到一条或多条目标文本；利用预设模型计算一条或多条目标文本对应的至少一个嵌入向量，并将至少一个嵌入向量输入至文本处理算法进行语义相似度评估，得到至少一个关键词，以及每个关键词与目标文本之间的对应关系；通过聚类算法对至少一个关键词分类，生成关键词摘要和对一条或多条目标文本的分类结果。本方法通过嵌入向量计算词语间的语义相似度，更准确地捕捉文本间的细微语义差异，从而提取出与文本内容高度相关的关键词，提高准确性和相关性。